De México para los Andes: tecnología de la UNAM que vigila al Popocatépetl ahora se prueba en volcanes de Chile
Instituto Milenio Ckelar Volcanes
La iniciativa integra imágenes satelitales, inteligencia artificial y monitoreo en terreno para mejorar la detección y el modelamiento de cenizas volcánicas, fortaleciendo la gestión del riesgo en volcanes de alto peligro en Chile.
La ceniza volcánica puede recorrer cientos de kilómetros, afectar la salud de las personas, interrumpir vuelos y provocar daños en infraestructura crítica. Anticipar hacia dónde se desplazará y qué zonas podrían verse afectadas es uno de los principales desafíos para reducir el impacto de una erupción.
Con ese objetivo, investigadores de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) y del Instituto Milenio Ckelar Volcanes trabajan en la adaptación para Chile de una tecnología desarrollada para monitorear el volcán Popocatépetl, uno de los volcanes más activos de México.
La colaboración forma parte del proyecto «Desarrollo de un sistema integral de muestreo, análisis y modelamiento de cenizas volcánicas mediante inteligencia artificial para volcanes de alto riesgo en Chile«, que reúne al Instituto Milenio Ckelar Volcanes, la Universidad Andrés Bello, el Observatorio Volcanológico de los Andes del Sur (OVDAS) del Servicio Nacional de Geología y Minería (SERNAGEOMIN) y la UNAM.
Uno de los principales aportes proviene del Laboratorio Nacional de Observación de la Tierra (LANOT) de la UNAM, cuyos investigadores desarrollaron un algoritmo capaz de detectar automáticamente ceniza volcánica mediante imágenes del satélite meteorológico GOES-19. El sistema genera información actualizada cada cinco minutos y ha demostrado su utilidad en el monitoreo del Popocatépetl.
Actualmente, esta tecnología está siendo adaptada para su aplicación en volcanes chilenos, comenzando por el Villarrica, incorporando además información meteorológica, sensores instalados en terreno y modelos de dispersión.
«Estamos aprovechando una tecnología que ya ha sido utilizada en México y adaptándola a las condiciones de los volcanes chilenos. Esa experiencia nos permite avanzar con mayor rapidez en el desarrollo de herramientas que tendrán un impacto directo en la vigilancia volcánica», señala Amiel Nieto, subdirector del proyecto e investigador del Instituto Milenio Ckelar Volcanes.
El equipo también desarrolla una plataforma basada en inteligencia artificial y aprendizaje automático (machine learning) que integrará información satelital, datos meteorológicos y mediciones obtenidas directamente en los volcanes. El objetivo es automatizar la detección de ceniza y mejorar las estimaciones sobre su dispersión durante una erupción.
En paralelo, el proyecto avanza en la instalación de equipos para monitorear partículas volcánicas y calidad del aire en volcanes activos de Chile. Estos instrumentos permiten validar la información obtenida desde satélite y fortalecer los modelos utilizados para estimar el comportamiento de las cenizas.
«La meta es integrar toda la información en una sola plataforma para entregar resultados más rápidos y precisos. Contar con mejores herramientas para anticipar la dispersión de ceniza puede apoyar la toma de decisiones durante una emergencia y contribuir a reducir sus impactos sobre la población y la infraestructura», explica Nieto.
La iniciativa también fortalece la cooperación científica entre México y Chile. En ella participan investigadores del Laboratorio Nacional de Observación de la Tierra-Instituto de Geografía, del Instituto de Geofísica y del Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático de la UNAM, quienes aportan décadas de experiencia en monitoreo y modelamiento de ceniza volcánica.
Una vez concluido el proyecto, la plataforma estará disponible para instituciones públicas vinculadas al monitoreo volcánico y la gestión del riesgo, fortaleciendo las capacidades para enfrentar futuras emergencias y consolidando una colaboración científica de largo plazo entre ambos países.
